R-Instat Materials - multilanguage
Diagrama de temas
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La mayoría de los materiales de este sitio incluyen vídeos para ver y documentos de prácticas para seguir las actividades. Te sugerimos que hagas ambas cosas.
Empiece por elegir cuál de las siguientes categorías se ajusta más a su situación.
- Conocimientos informáticos: Entrada fácil para principiantes: ¡los tutoriales son lo siguiente!
- Inicio del tutorial: Entrada para usuarios con conocimientos de hojas de cálculo, pero sin experiencia en paquetes estadísticos.
- Inicio exprés: Para usuarios con experiencia en paquetes de estadísticas.
- Empezar a saltar: Para explorar listas de datos, y la calculadora.
Una vez que haya empezado, utilice los enlaces que aparecen a continuación o desplácese por los temas de la izquierda para elegir los recursos que le resulten útiles.
Siempre estamos añadiendo a nuestros recursos, a continuación vamos a añadir más materiales de aprendizaje sobre estadística descriptiva en R-Instat. Incluyendo tablas y más sobre gráficos.
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En esta sección encontrarás ejercicios que introducen cómo utilizar R-Instat, junto con ideas estadísticas utilizando datos reales. Hay 4 formas de empezar dependiendo de tu experiencia informática y tus objetivos.
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Una actividad introductoria para que los principiantes se familiaricen con los conocimientos informáticos necesarios para utilizar R-Instat.
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PáginaEntrada para usuarios con conocimientos de hojas de cálculo, pero sin experiencia en paquetes estadísticos.
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Esta introducción a R-Instat está dirigida a usuarios profesionales que tengan cierta experiencia con programas similares.
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Los interesados en explorar los números y jugar con las listas ni siquiera necesitan datos para empezar.
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Aprenda a cambiar el idioma principal y a pasar al inglés desde el programa.
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PáginaR-Instat incluye un sistema de ayuda en el programa, así como otras formas de mejorar sus conocimientos estadísticos y de R-Instat.
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Aprenda a introducir pequeños conjuntos de datos directamente en R-Instat.
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Aprenda a crear un marco de datos en R-Instat y a añadirle nuevas columnas.
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Aprende 3 formas de introducir una secuencia regular.
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Los paquetes de R utilizados por R-Instat también incluyen muchos conjuntos de datos interesantes. El paquete Import from El cuadro de diálogo Biblioteca permite acceder fácilmente a ellos.
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Aprenda a añadir muestras aleatorias a su marco de datos.
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Estamos en un mundo en el que abundan los datos. Vienen en todas las formas y tamaños, y debemos ayudar a la gente a comprometerse con los datos que nos rodean.
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Próximamente
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Acceda y trabaje con datos reales de UNICEF recopilados a través de su programa de Encuestas de Indicadores Múltiples por Conglomerados.
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IPUMS International es una fuente de datos censales de muchos países de todo el mundo.
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Aprenda a acceder a los datos de las encuestas demográficas y de salud y a importarlos.
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PáginaExplore listas de información sobre una amplia gama de temas y aprenda a manipularlas para extraer información.
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Con una calculadora de columnas resulta fácil jugar con los números. Deje que el cuadro de diálogo Calculadora de R-Instat haga el trabajo para que usted sea libre de convertirse en un detective de datos y buscar patrones interesantes.
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Genera y explora secuencias como números abundantes y superabundantes.
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Explora el verdadero significado de los números grandes como un gúgol.
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Aprenda a comprobar y corregir un conjunto de datos introducidos a mano.
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PáginaEste ejercicio demuestra lo buenos que son los paquetes estadísticos para la ordenación de datos. R-Instat tiene todo un menú dedicado a la ordenación de datos, el menú Prepare.
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En este ejercicio produciremos principalmente los gráficos del script Connect Observations de ggplot2 en tidyverse.
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Añadir esta capacidad de scripting a R-Instat era importante. Sirve de puente entre las interfaces gráficas de usuario y R. Con esta función de secuencias de comandos, los usuarios pueden:
- aplicar fácilmente guiones preescritos y, a continuación, seguir explorando y trabajando con sus datos mediante la interfaz gráfica de usuario.
- asumir tareas repetitivas sin los riesgos inherentes a la repetición manual.
Los que critican las interfaces gráficas de usuario argumentan que son lamentables comparadas con la flexibilidad de R. Esta función da cabida a esta flexibilidad dentro del frontend fácil de usar, que a menudo contiene todo lo que se necesita; salvando así las distancias.
Las siguientes presentaciones, se familiarizará con el uso de los scripts de R sin necesidad de aprender aprender primero el lenguaje R. Pero sólo si, y cuando usted está listo e interesado; el sistema de apuntar y hacer clic es suficiente para muchas personas y proyectos.
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Estamos encantados de presentar las nuevas (a partir de 2024) facilidades de scripting en R-Instat. Esto es especial para un sistema de apuntar y hacer clic y refleja nuestro objetivo de ayudar a los usuarios a trabajar eficazmente en estadística y ciencia de datos. ciencia de datos. Ya sea en R-Instat, en R, ¡o en ambos!
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R-Instat tiene una ventana de script para que los usuarios puedan ejecutar scripts de R fácilmente. Aquí mostramos lo sencillo que es ejecutar un script de un paquete de R, o uno que se haya escrito para usted.
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Esta presentación ilustra cómo producir line plots en R y R-Instat siguiendo el script de R en R-Instat?
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Explore el Teclado de Resumen de la Calculadora dentro de la narrativa de cómo un guionista o un desarrollador de software produciría elementos.
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Este sitio alberga el material didáctico de R-Instat.
Estos vídeos y ejercicios escritos combinan el aprendizaje de R-Instat con el aprendizaje de la estadística mediante el uso continuo de datos.
R-Instat es un programa estadístico gratuito, de código abierto y fácil de usar.
Fomenta las buenas prácticas estadísticas y el aprendizaje, al facilitar que se haga más hincapié en los conceptos que en la teoría. Este programa informático se ha diseñado para contribuir a la mejora de la alfabetización estadística y en ciencias de datos en todo el mundo, a través del trabajo realizado principalmente en África.
R-Instat proporciona un front-end para R.
R es "un lenguaje de programación de código abierto y un entorno de software para computación estadística y gráficos que cuenta con el apoyo de la R Foundation for Statistical Computing". El uso del lenguaje R está muy extendido.
R, y por tanto también R-Instat, ofrece una amplia gama de conjuntos de datos.
Esto permite a los usuarios practicar con datos interesantes, amplios y variados, lo que es fundamental para aprender buenas prácticas estadísticas.
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A lo largo de nuestros años de docencia en cursos de estadística y cursos de servicio, en organizaciones gubernamentales, con ánimo de lucro, sin ánimo de lucro y académicas, nos hemos encontrado con una gran variedad de personas, con distintas relaciones con los datos y la estadística.
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Para seguir los ejercicios de este sitio web, debe tener instalado R-Instat en su ordenador. Esta página proporciona enlaces e instrucciones para descargar e instalar R-Instat.
Unirse a Moodle le permitirá seguir su progreso a través de estos materiales.
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Glosario¿Preguntas sobre R-Instat? Encuentre aquí su respuesta. Incluye secciones:
- General
- ¿Es R-Instat para mí?
- Ciencia de datos
- Clima
- Datos de satélite y reanálisis (archivos NetCDF)
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Los antecedentes de R-Instat. Cómo empezó y creció, y cómo se transformó de Instat en R-Instat. También tratamos de responder a algunas preguntas que pueda tener sobre R-Instat
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Módulo de encuesta
Si tiene algún comentario o pregunta sobre R-Instat, envíelo aquí e intentaremos responderle. Esperamos que en el plazo de un día, pero ¡ya veremos!
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