R-Instat Materials - multilanguage
Aperçu des sections
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La plupart des documents sur ce site comprennent des vidéos à regarder et des documents d'entraînement pour suivre les activités. Nous vous suggérons de faire les deux.
Commencez par choisir, parmi les catégories suivantes, celle qui correspond le mieux à votre situation.
- Compétences informatiques : Entrée facile pour les débutants - les tutoriels sont les suivants !
- Début du tutoriel : Entrée pour les utilisateurs ayant des compétences en matière de feuilles de calcul, mais n'ayant pas d'expérience dans le domaine des statistiques.
- Démarrage express : Pour les utilisateurs ayant une expérience des paquets de statistiques.
- Sauter dans le démarrage : Pour explorer des listes de données et la calculatrice.
Une fois que vous aurez commencé, utilisez les liens ci-dessous ou parcourez les rubriques à gauche pour choisir les ressources qui vous sont utiles.
Nous sommes toujours en train d'enrichir nos ressources. La prochaine fois, nous ajouterons plus de matériel d'apprentissage sur les statistiques descriptives dans R-Instat. Incluant des tableaux et plus sur les graphiques.
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Dans cette section, vous trouverez des exercices qui introduisent l'utilisation de R-Instat, ainsi que des idées statistiques utilisant des données réelles. Il y a 4 façons de commencer en fonction de votre expérience informatique et de vos objectifs.
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Une activité d'introduction pour les débutants afin de se familiariser avec les compétences informatiques nécessaires à l'utilisation de R-Instat.
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PageEntrée pour les utilisateurs ayant des compétences en matière de feuilles de calcul, mais n'ayant pas d'expérience dans le domaine des statistiques.
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Cette introduction à R-Instat est destinée aux utilisateurs professionnels qui ont une certaine expérience de logiciels similaires.
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Pour ceux qui souhaitent explorer les chiffres et jouer avec les listes, vous n'avez même pas besoin de données pour commencer.
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Apprenez à changer la langue principale et à passer de l'anglais à l'anglais à partir du programme.
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PageR-Instat comprend un système d'aide intégré au programme ainsi que d'autres moyens d'améliorer vos compétences en matière de statistiques et de R-Instat.
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Apprenez à saisir de petits ensembles de données directement dans R-Instat.
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Apprenez à créer un cadre de données dans R-Instat et à y ajouter de nouvelles colonnes.
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Apprenez trois façons d'entrer dans une séquence régulière.
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Les paquets R utilisés par R-Instat comprennent également de nombreux ensembles de données intéressants. L'importation de Le dialogue de la bibliothèque permet d'y accéder facilement.
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Apprenez à ajouter des échantillons aléatoires à votre base de données.
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Nous vivons dans un monde où les données abondent. Elles se présentent sous toutes les formes et dans toutes les tailles, et nous devons aider les gens à s'engager dans les données qui nous entourent.
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Prochainement
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Accéder et travailler sur des données réelles de l'UNICEF collectées par le biais de son programme d'enquêtes en grappes à indicateurs multiples.
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IPUMS International est une source de données de recensement pour de nombreux pays dans le monde.
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Apprenez à accéder aux données des enquêtes démographiques et de santé et à les importer.
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PageExplorer des listes d'informations sur un large éventail de sujets et apprendre à les manipuler pour en extraire des informations.
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Avec une calculatrice à colonnes, il devient facile de jouer avec les chiffres. Laissez la boîte de dialogue Calculatrice de R-Instat faire le travail pour que vous soyez libre de devenir un détective de données et de rechercher des modèles intéressants.
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Générer et explorer des séquences comme les nombres abondants et super-abondants.
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Découvrez la signification réelle des grands nombres comme le googol.
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Apprenez à vérifier et à corriger un ensemble de données saisies à la main.
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PageCet exercice montre à quel point les logiciels de statistiques sont efficaces pour le nettoyage des données. R-Instat dispose d'un menu entier dédié au rangement des données, le menu Prepare.
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Dans cet exercice, nous produirons principalement les graphiques à partir du script Connect Observations de ggplot2 dans tidyverse.
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Il était important d'ajouter ces capacités de script à R-Instat. Elle comble le fossé entre les interfaces graphiques et R. Grâce à cette fonction de script, les utilisateurs peuvent :
- appliquer facilement des scripts pré-écrits et de continuer à explorer et à travailler sur leurs données à l'aide de l'interface graphique.
- effectuer des tâches répétitives sans les risques inhérents à la répétition manuelle.
Ceux qui critiquent les interfaces graphiques affirment qu'elles sont pitoyables comparées à la flexibilité de R. Cette fonctionnalité fait de la place pour cette flexibilité dans l'interface facile à utiliser, qui contient souvent tout ce qui est nécessaire, comblant ainsi le fossé.
Les présentations suivantes, vous permettent de vous familiariser avec l'utilisation de scripts R sans avoir besoin d'apprendre le langage R au préalable. d'apprendre le langage R. Mais seulement si et quand vous êtes prêt et intéressé ; le système "pointer et cliquer" est suffisant pour de nombreuses personnes et de nombreux projets.
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Nous sommes ravis de vous présenter les nouvelles possibilités de script (à partir de 2024) dans R-Instat. Ceci est spécial pour un système de type "pointer et cliquer" et c'est reflète notre objectif de soutenir les utilisateurs qui travaillent efficacement dans les domaines de la statistique et de la science des données. science des données. Que ce soit dans R-Instat, dans R, ou les deux !
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R-Instat dispose d'une fenêtre de script qui permet aux utilisateurs d'exécuter des scripts R facilement. Nous montrons ici à quel point il est simple d'exécuter un script à partir d'un paquetage R, ou un script qui a été écrit pour vous.
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Cette présentation illustre la manière de produire ldanse plots dans R et R-Instat en suivant le script R dans R-Instat ?
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Explorez le clavier récapitulatif de la calculatrice en vous inspirant de la manière dont un scénariste ou un développeur de logiciels produirait des éléments.
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Ce site héberge le matériel pédagogique de R-Instat.
Ces vidéos et exercices écrits combinent l'apprentissage de R-Instat avec l'apprentissage des statistiques par l'utilisation continue de données.
R-Instat est un logiciel statistique libre et gratuit, facile à utiliser.
Il encourage les bonnes pratiques statistiques et l'apprentissage, en facilitant l'accent sur les concepts plutôt que sur la théorie. Ce logiciel est conçu pour soutenir l'amélioration de la culture statistique et de la science des données partout dans le monde, grâce à des travaux entrepris principalement en Afrique.
R-Instat est une interface pour R.
R est "un langage de programmation et un environnement logiciel open source pour le calcul statistique et les graphiques, soutenu par la R Foundation for Statistical Computing". Le langage R est très largement utilisé.
R, et donc aussi R-Instat, fournit un large éventail d'ensembles de données.
Cela permet aux utilisateurs de s'entraîner à utiliser des données intéressantes, volumineuses et variées, ce qui est essentiel à l'apprentissage des bonnes pratiques en matière de statistiques.
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Au cours de nos années d'enseignement des cours de statistiques et des cours de service, au sein d'organisations gouvernementales, à but lucratif, à but non lucratif et universitaires, nous avons rencontré un large éventail de personnes ayant des relations diverses avec les données et les statistiques.
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Pour suivre les exercices de ce site web, vous devez avoir installé R-Instat sur votre ordinateur. Cette page fournit des liens et des instructions pour télécharger et installer R-Instat.
L'inscription à Moodle vous permettra de suivre votre progression dans ces documents.
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GlossaireDes questions sur R-Instat ? Trouvez votre réponse ici. Comprend des sections :
- Général
- R-Instat est-il fait pour moi ?
- Science des données
- Climatique
- Données satellitaires et de réanalyse (fichiers NetCDF)
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L'historique de R-Instat. Comment a-t-il démarré et grandi, et comment s'est-il transformé d'Instat en R-Instat. Nous essayons également de répondre aux questions que vous pouvez vous poser sur R-Instat.
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Feedback
Si vous avez des commentaires ou des questions sur R-Instat, veuillez les poster ici et nous nous efforcerons d'y répondre. Nous espérons que ce sera dans un délai d'un jour, mais nous verrons bien !
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