Lista de tópicos

  • Welcome to R-Instat's Learning Resources

    A maioria dos materiais deste sítio inclui vídeos para ver e documentos práticos para acompanhar as actividades. Sugerimos que faça ambos. 

    Comece por escolher a categoria que mais se aproxima da sua situação. 


    Quando tiver começado, utilize as ligações abaixo ou percorra os tópicos à esquerda para escolher os recursos que lhe são úteis. 

    Estamos sempre a aumentar os nossos recursos. A seguir, vamos acrescentar mais materiais de aprendizagem sobre estatística descritiva no R-Instat. Incluindo tabelas e mais sobre gráficos. 

  • Getting Started

    Nesta secção, encontrará exercícios que introduzem a utilização do R-Instat, bem como ideias estatísticas utilizando dados reais. Existem 4 formas de começar, dependendo da sua experiência e objectivos informáticos.


    • Uma atividade introdutória para os principiantes se familiarizarem com as competências informáticas necessárias para utilizar o R-Instat. 
    • Entrada para utilizadores com conhecimentos de folha de cálculo, mas sem experiência em pacotes de estatísticas.
    • Esta introdução ao R-Instat destina-se a utilizadores profissionais, com alguma experiência em software semelhante. 

    • Para quem está interessado em explorar números e brincar com listas, nem sequer precisa de dados para começar.   

    • Saiba como alterar o idioma principal e alternar entre o inglês e o português a partir do programa. 

    • O R-Instat inclui um sistema de ajuda no programa, bem como outras formas de desenvolver as suas competências em R-Instat e estatística. 
  • Starting with Data Entry

  • Easy Access to Amazing Data

  • Lists and Numbers

    • Explorar listas de informações sobre uma vasta gama de tópicos e aprender a manipulá-las para extrair informações. 
    • Com uma calculadora de colunas, torna-se fácil brincar com os números. Deixe a caixa de diálogo Calculadora do R-Instat fazer o trabalho para que possa tornar-se um detetive de dados e procurar padrões interessantes. 

    • Gerar e explorar sequências como números abundantes e super abundantes. 

    • Explorar o verdadeiro significado de números grandes como um googol. 
  • Getting Data Tidy

  • Describing Data Well

    • Neste exercício, produziremos principalmente os gráficos a partir do script Connect Observations do ggplot2 no tidyverse.


  • Use Scripts

    A adição desta capacidade de scripting ao R-Instat era importante. Esta funcionalidade preenche a lacuna entre GUIs e R. Com ela, os utilizadores podem

      • aplicar facilmente guiões pré-escritos e, em seguida, continuar a explorar e a trabalhar nos seus dados utilizando o front end GUI.  
    AND 

      • assumir tarefas repetitivas sem os riscos inerentes à repetição manual.

    Os críticos das GUI argumentam que estas são insignificantes quando comparadas com a flexibilidade do R. Esta funcionalidade abre espaço para esta flexibilidade no frontend fácil de utilizar, que muitas vezes contém tudo o que é necessário, colmatando assim a lacuna. 

    As seguintes apresentações, o utilizador ganha exposição e familiaridade com a utilização de scripts R sem necessidade de aprender a linguagem R primeiro. Mas só se, e quando, estiver preparado e interessado; o sistema de apontar e clicar é suficiente para muitas pessoas e projectos.


    • Estamos entusiasmados por apresentar as novas (a partir de 2024) funcionalidades de scripting no R-Instat. Isto é especial para um sistema de apontar e clicar e reflecte o nosso objetivo de apoiar os utilizadores que trabalham eficientemente em estatística e ciência de dados. Seja em R-Instat, em R, ou em ambos! 

    • O R-Instat tem uma janela de script para que os utilizadores possam executar scripts R facilmente. Aqui mostramos como é simples executar um script de um pacote R, ou um que tenha sido escrito para si.

    • Esta apresentação ilustra como produzir line plots em R e R-Instat seguindo o script R em R-Instat?

    • Explore o Teclado de Resumo da Calculadora dentro da narrativa de como um guionista ou um programador de software produziria itens. 

  • Climatic Data

  • General Information

    Este sítio contém os materiais de aprendizagem do R-Instat. 

    Estes vídeos e exercícios escritos combinam a aprendizagem do R-Instat com a aprendizagem de estatística através da utilização contínua de dados. 

    O R-Instat é um software estatístico gratuito e de código aberto, fácil de utilizar. 

    Incentiva as boas práticas estatísticas e a aprendizagem, facilitando a ênfase nos conceitos e não na teoria. Este software foi concebido para apoiar a melhoria da literacia estatística e da ciência dos dados em todo o mundo, através do trabalho realizado principalmente em África.

    O R-Instat fornece um front-end para o R.

    R é "uma linguagem de programação de código aberto e um ambiente de software para computação estatística e gráficos que é apoiado pela R Foundation for Statistical Computing". A linguagem R é muito utilizada.

    O R, assim como o R-Instat, fornece uma vasta gama de conjuntos de dados.

    Isto permite aos utilizadores praticar a utilização de dados interessantes, grandes e variados, o que é fundamental para a aprendizagem de boas práticas estatísticas.


    • Ao longo dos nossos anos de ensino de cursos de estatística e cursos de serviço, organizações governamentais, com fins lucrativos, sem fins lucrativos e académicas, encontrámos uma grande variedade de pessoas; com uma série de relações com dados e estatísticas.


    • Para acompanhar os exercícios deste sítio Web, é necessário ter o R-Instat instalado no seu computador. Esta página fornece ligações e instruções para descarregar e instalar o R-Instat. 

      A adesão ao Moodle permitir-lhe-á acompanhar o seu progresso através destes materiais.

    • Perguntas sobre o R-Instat? Encontre a sua resposta aqui. Inclui secções: 
      • Geral
      • O R-Instat é adequado para mim?
      • Ciência dos dados
      • Climático
      • Dados de satélite e de reanálise (ficheiros NetCDF)
    • Os antecedentes do R-Instat. Como é que começou e cresceu, e como é que se transformou de Instat em R-Instat. Também tentamos responder a algumas questões que possa ter sobre o R-Instat