Nuestros personajes

Estas personas representan actitudes comunes ante los datos y las estadísticas que hemos conocido. Esperamos que le resulten familiares y que se identifique con ellas. reconocer las actitudes que representan. Las utilizamos para debatir diferentes puntos de vista sobre los materiales de formación a medida que se van elaborando.

Thomas - R-Tímido  

Thomas es R-Tímido. No se le ocurriría ir a un curso de programación. Sabe que sufrirá en las partes cuantitativas de su trabajo y teme los cursos de ciencia de datos y estadística. Se las arregla con Excel, pero ni siquiera eso le gusta.


Talia - R-OK

Talia es R-OK. Le gustan bastante los números, pero le interesan más la biología y los idiomas. Fue capaz de hacer frente al curso introductorio de R, pero a lo largo del curso de estadística, siguió necesitando que le recordaran los comandos adecuados de R. Fue una distracción de la ciencia de datos y la estadística. Era una distracción de la ciencia de datos y la estadística. Al final, su R había mejorado, pero los cursos no eran muy divertidos y no había aprendido tanta estadística como le hubiera gustado.



Christina - R-Fan

Christina es nuestra R-Fan. Es aficionada a la informática. Asistió al curso de introducción a R y le resultó fácil. También le gustó Python. Después utilizó R en los cursos de estadística -a través de RStudio- y le pareció muy bien.



Spencer - Un fan de las hojas de cálculo

Entra en la presentación del menú de preparación. Le gustan las hojas de cálculo. Le gustaría limitarse a ella, pero se da cuenta de que le limita. Se resiste a añadir un paquete estadístico a su caja de herramientas. 


Stella - Profesora de Estadística y Ciencia de Datos

 Entra por primera vez en el Tutorial 1 para llevar. Stella tiene una mente abierta y busca activamente formas de mejorar su enseñanza de estadística y ciencia de datos. Le gustaría utilizar datos más interesantes y realistas en sus clases, para preparar mejor a sus alumnos para el mundo real. Esto es algo que le piden tanto sus alumnos como las organizaciones a las que van a hacer prácticas.


Daisy - Científica de datos

Es licenciada en informática y está especialmente interesada en el aprendizaje automático y los macrodatos. Ha hecho muy poca estadística y se pregunta si eso importa. Entra, en la primera presentación de datos. 

Tracy y Elena - Una madre y su hija

Elena es una chica de Kenia cuya actitud hacia las matemáticas se transformó al ir al campamento de matemáticas. Allí jugó y aprendió todo tipo de matemáticas, muchas de las cuales nunca había considerado matemáticas. Su madre, Tracy, trabaja para una ONG y estos días están inundados de datos. Antes era alguien que consolaba a su hija diciéndole: "No te preocupes si no te gustan las matemáticas en el colegio; a mí tampoco me gustaban". Ahora que su hija ha cambiado, se pregunta si ella también podría hacerlo. Sería estupendo que pudiera implicarse en los temas de datos en su trabajo.


Las imágenes utilizadas para estos personajes, a lo largo de nuestra documentación, son de Microsoft 365. Se utilizan con el permiso de Microsoft.