R-Instat's Characters

Nos personnages

Ces personnes représentent des attitudes courantes à l'égard des données et des statistiques que nous avons rencontrées. Nous espérons qu'elles vous seront familières et que vous vous identifierez à elles ou à elles. reconnaître les attitudes qu'ils représentent. Nous les utilisons pour discuter des différents points de vue sur le matériel de formation au fur et à mesure de son élaboration.

	Thomas - R-Shy   Thomas est timide. Il ne rêverait pas de suivre un cours de programmation. Il sait qu'il souffrira dans les parties quantitatives de son travail et redoute les cours de science des données et de statistiques. Il peut se débrouiller avec Excel, mais n'aime même pas cela.
	Talia - R-OK Talia est R-OK. Elle aime les chiffres, mais s'intéresse davantage à la biologie et aux langues. Elle a pu suivre le cours d'introduction à R, mais tout au long du cours de statistiques, il fallait sans cesse lui rappeler les commandes R appropriées. C'était une distraction par rapport à la science des données et aux statistiques. À la fin, sa maîtrise de R s'était améliorée, mais les cours n'étaient pas très amusants et elle n'avait pas appris autant de statistiques qu'elle l'aurait souhaité.
	Christina - R-Fan Christina est notre R-Fan. Elle est passionnée d'informatique. Elle a suivi le cours d'introduction à R et l'a trouvé facile. Elle a également aimé Python. Elle a ensuite utilisé R dans les cours de statistiques - par l'intermédiaire de RStudio - et a trouvé tout cela très bien.
	Spencer - Un fan de tableur Il entre dans la présentation du menu de préparation. C'est un adepte du tableur. Il aimerait pouvoir s'en tenir à cela, mais il se rend compte que cela le limite. Il se rend compte à contrecœur qu'il pourrait avoir besoin d'ajouter un logiciel de statistiques à sa boîte à outils.
	Stella - Enseignante en statistiques et sciences des données  Elle est entrée pour la première fois dans le Tutorial 1 take-aways. Stella a l'esprit ouvert et cherche activement des moyens d'améliorer son enseignement des statistiques et de la science des données. Elle aimerait utiliser des données plus intéressantes et plus réalistes dans ses cours, afin de mieux préparer ses étudiants au monde réel. C'est quelque chose qui est demandé à la fois par ses étudiants et par les organisations où ils vont pour leur expérience professionnelle.
	Daisy - Une scientifique des données Elle est diplômée en informatique et s'intéresse particulièrement à l'apprentissage automatique et au big data. Elle a fait très peu de statistiques et se demande si c'est important. Elle participe à la première présentation de données.
	Tracy et Elena - Une mère et sa fille Elena est une jeune fille du Kenya dont l'attitude à l'égard des mathématiques a été transformée par sa participation à un camp de mathématiques. Elle y a joué et appris toutes sortes de mathématiques, qu'elle n'avait jamais considérées comme telles. Sa mère, Tracy, travaille pour une ONG qui, de nos jours, est inondée de données. Elle avait l'habitude de réconforter sa fille en lui disant : "Ne t'inquiète pas si tu n'aimes pas les maths à l'école, moi non plus je n'aimais pas ça". Aujourd'hui, sa fille a changé et elle se demande si elle pourrait en faire autant. Ce serait formidable si elle pouvait s'impliquer dans les questions relatives aux données dans le cadre de son travail.

Les images utilisées pour ces personnages, dans l'ensemble de notre documentation, proviennent de Microsoft 365. Elles sont utilisées avec l'autorisation de Microsoft.